Общая стоимость разработки искусственного интеллекта: от PoC до решения

Планируя разработку собственного решения на базе искусственного интеллекта, компании и госорганы сталкиваются с вопросом «сколько стоит разработка ИИ?». От ответа зависит масштаб проекта, структура расходов и степень зрелости бизнес‑решения.

Этап исследований и PoC
Перед тем как приступать к полноценной разработке, проводится анализ задачи, поиск релевантных данных, построение гипотез и создание PoC. Затраты на этом этапе — от 300 000 до 1–2 млн ₽ в зависимости от сложности и привлечения сторонних экспертов.

Моделирование и прототип
На следующем шаге разрабатываются модели (ML, обучение, отладка, гиперпараметры и т.д.), создаётся прототип и проводится тестирование. Для стандартных задач (кластеризация, классификация, простая обработка текста) — от 1 до 5 млн ₽. Если необходима глубокая нейросеть, компьютерное зрение или NLP — затраты выше.

Разработка и интеграция
Здесь подключаются разработчики, интеграторы и эксперты по DevOps. Добавляется инфраструктура (сервера, облачные ресурсы), интерфейсы, API-интеграция с внешними системами. Бюджет: 5–15 млн ₽.

Тестирование, безопасность и сертификация
Для госструктур важны валидация, проверка на соответствие стандартам, аудит, защита данных. Это требует дополнительного времени и ресурсов: 1–5 млн ₽.

Поддержка, обучение и масштабирование
На этом завершается разработка: обучение сотрудников, настройка процессов, сопровождение. Затраты на поддержку (например, 20% от стоимости разработки в год) — ещё дополнительно.

Итого
Базовый проект (PoC + прототип): ≈ 1–5 млн ₽
Средний проект с интеграцией и безопасностью: 5–15 млн ₽
Крупный проект, включая сопровождение и масштабирование: 10–25 млн ₽ и выше

Для госструктур и крупных корпораций обладает значимостью тщательное планирование, прозрачность документов — это влияет на итоговую сумму, но повышает надёжность.

Вывод
Общая стоимость разработки ИИ зависит от этапов: от исследований до сопровождения. Начинать стоит с PoC — это позволит оценить потенциал и убедиться, что проект окупится.